在當(dāng)下世界，技術(shù)創(chuàng)新速度變得飛快，影響范圍也愈發(fā)廣泛，技術(shù)正改變我們的工作、企業(yè)以及社會(huì)的運(yùn)作方式，快速追蹤數(shù)字化的轉(zhuǎn)型是當(dāng)前的全球大流行趨勢(shì)，這些趨勢(shì)將定義下一個(gè)十年。
如今的機(jī)器人可以被定義為智能機(jī)器，它們能夠理解和響應(yīng)當(dāng)前環(huán)境，并自動(dòng)執(zhí)行常規(guī)或復(fù)雜的任務(wù)。
在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，智能和自主行動(dòng)的能力定義了機(jī)器人，并將它們與其他機(jī)器區(qū)分開(kāi)來(lái)。協(xié)作機(jī)器人(collaborative robots，簡(jiǎn)稱cobots)擁有最新一代的機(jī)器人系統(tǒng)，旨在與人類(lèi)一起作為同事進(jìn)行工作。協(xié)作機(jī)器人能夠提高人類(lèi)的工作效率，并能安全、輕松地與人類(lèi)員工進(jìn)行互動(dòng)。
第四次工業(yè)革命的十大技術(shù)趨勢(shì)
餐飲機(jī)器人落地可行必備的技術(shù)條件：效率可行性，成本可行性，穩(wěn)定性。隨著SLAM算法、調(diào)度算法等技術(shù)的成熟，機(jī)器⼈定位 的準(zhǔn)確度、避障的成功率有了⼤幅提升
對(duì)抓取手勢(shì)的研究，不僅幫助人們更好地理解人類(lèi)操作行為，也可促進(jìn)精細(xì)化抓取規(guī)劃技術(shù)的發(fā)展
手勢(shì)是人類(lèi)溝通的最自然的方式,序列手勢(shì)識(shí)別在算法、業(yè)務(wù)都進(jìn)行了較多的探索和嘗試，關(guān)于手勢(shì)識(shí)別的未來(lái)算法探索方向和業(yè)務(wù)發(fā)力點(diǎn)
協(xié)作機(jī)器人，其操作精度完全取決于核心零部件控制精度，更換作業(yè)時(shí)需要人工重設(shè)機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)軌跡
研究領(lǐng)域覆蓋人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈，建設(shè)開(kāi)源生態(tài)、打造相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、推動(dòng)可信AI落地，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合
機(jī)器人避障是機(jī)器人技術(shù)中一項(xiàng)最基礎(chǔ)也是關(guān)鍵的功能，在讓機(jī)器人行動(dòng)過(guò)程中保證不發(fā)生碰撞，避免結(jié)構(gòu)的過(guò)度老化、脫落
2019年工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但總體市場(chǎng)規(guī)模仍然呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢(shì)，預(yù)計(jì)到2022年，達(dá)到552.3億元
2019年中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng),預(yù)計(jì)到2022年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到991.9億元，2020-2022三年復(fù)合增長(zhǎng)率為19.0%。
新冠肺炎讓服務(wù)機(jī)器人承擔(dān)了必要的責(zé)任,讓服務(wù)機(jī)器人迎來(lái)黃金發(fā)展期
物流機(jī)器人是在倉(cāng)儲(chǔ)、物流、運(yùn)輸行業(yè)，用于貨物輸送與分揀等作業(yè)的機(jī)器人，能夠自主或按預(yù)定路線自動(dòng)行駛，將貨物或物料自動(dòng)從起始點(diǎn)運(yùn)送到目的地，有效提高運(yùn)送和分揀效率，減少人工操作帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)
物流機(jī)器人國(guó)外起步較早，在機(jī)械結(jié)構(gòu)、導(dǎo)航定位、運(yùn)動(dòng)控制、傳感器等方面較為成熟，國(guó)內(nèi)物流機(jī)器人雖起步較晚，但發(fā)展迅猛，在電商、汽車(chē)、煙草、印鈔、新聞紙等行業(yè)已有大規(guī)模應(yīng)用。
清潔機(jī)器人,能夠?qū)κ覂?nèi)或室外環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)清潔工作，具有環(huán)境識(shí)別、路徑規(guī)劃、自主導(dǎo)航、智能避障、自動(dòng)清潔等功能
