抗疫期間所解決的業務需求
快速準確的診斷新冠肺炎,并研究病毒基因組的演化,以便確定病毒的來源及傳播。
解決方案及特色
基因組檢測需要做到快速準確,對海量測序數據做到快速分析需要強大的計算和存儲系統。依托阿里云強大的云平臺,支持線上和本地化大數據套件部署。
基因組數據分析方面,主要提供并行、分布式的大數據分析系統。功能包括序列質控、序列比對、序列拼接。每個步驟經過優化設計和參數調優使得對于 CPU 和內存的利用更為高效,從而有效減少了數據分析的時間。此外,系統提供友好界面,并支持一鍵出分析報告功能。
除了病原體檢測之外,對于不同來源病原體的序列和結構分析有助于實現病原體的朔源和對應藥物分析。進化分析以及基于深度學習的人工智能算法能夠加速并且精準實現預期目的。
系統采用云架構,支持線上和用戶本地部署。配合阿里云專有云的 Iaas 和 Paas 系統,快速搭建大數據平臺。該平臺采用分布式存儲和分布式計算系統,有效解決基因測序數據量大,分析計算需要分布式或并行方式的特點。基于該大數據平臺,分析速度能有效提升 4~10 倍,人工智能分析處理速度也大幅提升。
應用與效果
全基因組測序技術在全國進行應用實踐。阿里達摩院在浙江省疾控中心和武漢金銀潭醫院做試點應用,效果不錯,整體準確率非常高。
產學研結合情況及效果
在我們的實際應用中,該項技術整合了生物制藥企業、人工智能企業、醫療機構、高校等各方技術力量,從試劑研發、數據分析、流程設計等多角度全方位的設計來改進和完善技術。
HRV 指尖檢測方案的實現流程可分為模型訓練流程、測試預測流程兩個部分,分別展示了兩個流程的實現過程
利用情景語境分析、基于概念知識圖譜的主題演繹等智能化手段,以提高科普熱點的響應速度和科普話題的捕捉速度
平臺在寧波等地上線,可對寧波醫療機構進行多維度動態監管,還原疫情發生的全過程,助力疫情防控流程的改進、疫情的研判和預測
紅外熱成像與人工智能技術融合:通過人工智能雙目測溫 IPC-A 實現對體溫異常人員進行檢測,關聯可見光相機進行人臉-人體 的智能檢測、跟蹤和結構化
大數據、人工智能、云計算、5G等技術在抗疫過程中發揮了巨大作用,新冠肺炎疫情成為一場對我國包括人工智能技術在內的各技術發展情況的最嚴格的現場檢驗
2022年迎賓機器人企業:優必選、穿山甲、創澤智能、慧聞科技、杭州艾米、廣州卡伊瓦、勇藝達、睿博天米、銳曼智能、康力優藍、云跡科技、南大電子、獵戶星空、瞳步智能
6月10日,北京市發布《關于加快培育壯大新業態新模式促進北京經濟高質量發展的若干意見》和“新基建、新場景、新消費、新開放、新服務”5個行動方案,構建“1+5”系列政策體系
新一代移動端深度學習推理框架TNN,通過底層技術優化實現在多個不同平臺的輕量部署落地,性能優異、簡單易用。騰訊方面稱,基于TNN,開發者能夠輕松將深度學習算法移植到手機端高效的執行,開發出人工智能 App,真正將 AI 帶到指尖
HRV 指尖檢測方案的實現流程可分為模型訓練流程、測試預測流程兩個部分,分別展示了兩個流程的實現過程
利用情景語境分析、基于概念知識圖譜的主題演繹等智能化手段,以提高科普熱點的響應速度和科普話題的捕捉速度
平臺在寧波等地上線,可對寧波醫療機構進行多維度動態監管,還原疫情發生的全過程,助力疫情防控流程的改進、疫情的研判和預測
紅外熱成像與人工智能技術融合:通過人工智能雙目測溫 IPC-A 實現對體溫異常人員進行檢測,關聯可見光相機進行人臉-人體 的智能檢測、跟蹤和結構化
企業名單:寧夏巨能機器人,青島科捷機器人,中國電器科學研究院,西安航天精密機電研究所,機械工業第九設計研究院, 一汽模具,廈門航天思爾特機器人, 長沙長泰機器人,安徽瑞祥工業
大數據、人工智能、云計算、5G等技術在抗疫過程中發揮了巨大作用,新冠肺炎疫情成為一場對我國包括人工智能技術在內的各技術發展情況的最嚴格的現場檢驗
由于機器視覺可以提供目標物的顏色、形狀、紋理、深度等豐富的信息,且精度相當高,成本相對較低,因此以往關于植物檢測的研究大多基于機器視覺
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達摩院金榕教授介紹了語音、自然語言處理、計算機視覺三大核心AI技術的關鍵進展,并就AI技術在在實際應用中的關鍵挑戰,以及達摩院應對挑戰的創新實踐進行了解讀
2022年迎賓機器人企業:優必選、穿山甲、創澤智能、慧聞科技、杭州艾米、廣州卡伊瓦、勇藝達、睿博天米、銳曼智能、康力優藍、云跡科技、南大電子、獵戶星空、瞳步智能
山東機器人公司,創澤機器人榮獲山東省工信廳人工智能領域的準獨角獸的稱號,是中國工信部人工智能產業創新重點任務揭榜優勝單位
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