數(shù)據(jù)思維：近日，由帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院、CIO時(shí)代學(xué)院、新基建創(chuàng)新研究院聯(lián)合編纂的《商業(yè)智能（BI）白皮書2.0》(以下簡(jiǎn)稱白皮書) 隆重發(fā)布。帆軟CEO陳炎先生與CIO時(shí)代COO劉晶女士共同參與本次白皮書的揭幕儀式，在現(xiàn)場(chǎng)數(shù)千位CIO共同見證之下，《商業(yè)智能白皮書2.0》正式發(fā)布。
時(shí)至今日，在全球范圍內(nèi)，商業(yè)智能應(yīng)用已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，企業(yè)的商業(yè)智能已然從報(bào)表級(jí)、部門級(jí)應(yīng)用，正在轉(zhuǎn)型為企業(yè)級(jí)全面智能商業(yè)決策平臺(tái)，致力于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)洞察并推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，提升管理水平、生產(chǎn)效率和改善客戶體驗(yàn)。
附件：帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院、CIO時(shí)代學(xué)院、新基建創(chuàng)新研究院聯(lián)合編纂的《商業(yè)智能（BI）白皮書2.0》
2020年人工智能十大技術(shù)進(jìn)展及 2021年十大技術(shù)趨勢(shì)，算力突破性發(fā)展由量變引發(fā)質(zhì)變、計(jì)算在社會(huì)生活中無(wú)處不在引發(fā)深刻社會(huì)影響等趨勢(shì)
京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)重磅發(fā)布了《技術(shù)重構(gòu)社會(huì)供應(yīng)鏈-未來(lái)科技趨勢(shì)白皮書》向業(yè)界全面展示了京東數(shù)智化社會(huì)供應(yīng)鏈在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、自主系統(tǒng)、下一代技術(shù)等五大關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)趨勢(shì)研究
愛(ài)分析·2020中國(guó)人工智能廠商全景報(bào)告，管理層盡早規(guī)劃AI應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)先順序，構(gòu)建AI中臺(tái)，提升人工智能工程化能力。
在不同的生物特征識(shí)別方法中，人臉識(shí)別技術(shù)有其自身特殊的優(yōu)勢(shì)，因而在生物識(shí)別中有著重要的地位，(1)非侵?jǐn)_性，(2）便捷性，(3)友好性
中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模在2020年達(dá)到39.3億美元，IDC預(yù)計(jì)，中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)將保持高速增長(zhǎng)，并將在2024年達(dá)到78.0億美元
梳理了全球主要國(guó)家和地區(qū)人工智能最新戰(zhàn)略布局以及合作交流進(jìn)展，分析了當(dāng)前人工智能全球合作所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，從技術(shù)、人才、基礎(chǔ)設(shè)施以及治理等四個(gè)方面倡議加強(qiáng)人工智能全球合作
清華大學(xué)唐杰教授，認(rèn)知圖譜是面向認(rèn)知的AI架構(gòu)，認(rèn)知圖譜智能服務(wù)平臺(tái)，認(rèn)知AI不僅會(huì)使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來(lái)建構(gòu)更好的AI系統(tǒng)
2020年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告對(duì)中國(guó)人工智能行業(yè)整體市場(chǎng)和細(xì)分賽道進(jìn)行分析，為AI公司和巨頭企業(yè)進(jìn)行了業(yè)務(wù)發(fā)展分析，旨在將向市場(chǎng)提供更多的參考依據(jù)
聲紋識(shí)別，最初大家的關(guān)注點(diǎn)更多是從學(xué)術(shù)端來(lái)考慮，較少有人從應(yīng)用端考慮。 從2019年發(fā)布1.0版白皮書至今一年半的時(shí)間，人們的關(guān)注點(diǎn)開始向場(chǎng)景側(cè)下沉，更加聚焦，更加落地。
1.1 人機(jī)交互的概念 1.2 人機(jī)交互的發(fā)展歷程 1.3 專家 AI TIME《論道人機(jī)交互 VS 智能》 2 技術(shù)篇 2.1 觸控交互 2.2 聲控交互 2.3 動(dòng)作交互 2.4 眼動(dòng)交互
人工智能之認(rèn)知圖譜》以知識(shí)圖譜、認(rèn)知推理、邏輯表達(dá)等技術(shù)為支撐的認(rèn)知圖譜是實(shí)現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知智能的使能器，不僅讓機(jī)器理解數(shù)據(jù)的本質(zhì)，還可以讓機(jī)器解釋現(xiàn)象的本質(zhì)
人工智能是一個(gè)很交叉的學(xué)科，戴瓊海院士聚焦算法、算力和交互這三個(gè)方面和大家討論
