(一)助力企業知識產權創造提質增效。充分發揮專利、商標審查綠色通道作用,支持專精特新中小企業新技術、新產品高效獲取知識產權保護。
(二)推動知識產權管理融入企業創新全過程。面向全國遴選一批專精特新“小巨人”企業率先開展國際標準實施試點,推動知識產權管理融入企業創新全過程,加快培育單項冠軍企業和領航企業。
(三)加快構建中小企業專利導航服務機制。加快建設國家專利導航綜合服務平臺,面向專精特新中小企業提供課程培訓、成果共享、智能化應用工具等綜合服務,滿足企業專利導航實務需求。
(四)支持企業獲取和實施優質專利技術。面向“專精特新”等中小企業舉辦高校院所與企業對接活動,做好許可使用費定價指導、許可后產業化配套服務。
(五)促進提升企業主營業務的知識產權貢獻度。加快完善國家專利密集型產品備案認定試點平臺,加大各級各類產業政策、知識產權政策等對專利密集型產品的扶持力度。
(六)增強知識產權金融服務效能。充分發揮風險投資等各類投資機構作用,組織“專精特新”專場對接活動,實現專精特新中小企業知識產權投融資需求全覆蓋。
附件:關于知識產權助力專精特新中小企業創新發展若干措施的通知
魯非公組發〔2022〕1號,涌現一大批專精特新中小企業;形成一批掌握獨門絕技的單打冠軍,配套專家;智能化數字化水平大幅提升
中華人民共和國工業和信息化部公布了第三批專精特新小巨人企業名單。 創澤集團成功入選,榮獲國家級專精特新小巨人稱號
5月25日,日照市人民政府辦公室印發了《日照市中小企業“專精特新”培育提升專項行動方案(2020—2022年)》的通知
5月25日,日照印發了《日照市中小企業“專精特新”培育提升專項行動方案》第一部分:目標任務,第二部分:培育對象及發展方向,第三部分:工作重點
實數字基礎設施,培育數據要素市場,加強數字技術創新,推動數字經濟產業集聚,豐富數字化應用場景,深化國內國際開放合作,強化支撐保障體系
解讀了上海全面推進城市數字化轉型的重要意義,內涵目標,建設領域,行動原則,全方位勾勒上海未來的轉型方向,明確了8大領域,34項具體行動建議
落實各級各類學生資助資金11億元,資助學生49萬人次,有序推進生源地信用助學貸款,貸款金額1.2億,貸款學生17000人次,惠及建檔立卡貧困家庭學生2.36萬人次
汕府〔2022〕54號;汕尾全市金融業增加值達到95億元,本外幣存款余額達到2000億元,貸款余額達到1600億元,保費收入達到50億元,境內外上市公司達到6家
滬科合〔2022〕19號;長三角科技創新券政策實現全域互聯互通;保障科技創新券政策與長三角科技資源的有效銜接,推動科技創新券發揮效益和長效運行
滬科合〔2022〕18號;繞國家長遠發展和長三角區域特色優勢的重大創新領域,建立長三角地區國家實驗室體系協同機制;著力構建長三角重大科技基礎設施集群
鄂府發〔2022〕109號;三年內每年累計投放貸款新增150億元以上,每年債務融資工具發行總量不低于40億元,無還本續貸金額保持100億元以上
高新產業增加值突破110億元;高新技術企業突破80家;新型研發機構突破30家;萬人發明專利擁有量突破5件;全社會研發人力達到0.8萬人,新建科技示范園區2個
先驗房后收房制度包括但不限于住宅工程質量信息公示、分戶驗收、業主查驗等環節,將“先驗房后收房”制度打造成為提升住宅工程質量的典范品牌
晉政辦〔2022〕24號;新增教育用地約2553畝,建成165個項目,新增5.37萬個學位,每年安排1000個公辦學校積分優待學位,三類殘疾兒童少年入學率達98%
云政發〔2022〕47號;城市社區日間照料機構覆蓋率不低于90%;護理型床位占比到2025年不低于55%;60%以上的鄉鎮建有1個具有綜合服務功能的區域性養老服務中心
吉府辦發〔2022〕16號;建成城鄉各類居家(互助)養老服務設施1802個,覆蓋 62%的城鄉社區;醫養結合機構 9 家,醫療護理床位1064張, 養老床位1455 張
便捷化,擬人化,智能化,多融合化以及工具化將是虛擬數字人未來主要發展方向,更全面,更深 入地融入泛娛樂,教育,金融,醫療等領域,充分發揮應用價值
李未可公司成立于2021年10月15日,是中國第一個AI+AR科技潮牌,李未可打造了中國第一款將AI智能和AR眼鏡結合的運動眼鏡,首次實現虛擬數字人 交互技術在AR眼鏡上的落地
虛擬數字人行業多種分類標準并存,交互方式和產業應用是兩大常見分類標準;交互方式的維度分為交互型虛擬數字人和非交互型虛擬數字人
高度擬人化的外表,行為,感知交互能力是虛擬數字人典型特征;檢驗虛擬數字人能否在各個應用場景中取代真人、完成語音交互升級的重要標準
OpenAI提出DALLE模型,可以根據用戶輸入的文本生成對應的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色
谷歌CVPR 2022擁有18億參數,并使用30億的 標注圖像進行訓練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺大模型(30億參數)在廣泛視覺問題上的有效性
多模態數據具有異構性 多模態數據的關聯難度表示較大 多模態知識融合困難 多模態問答大多只能處理簡單的問題 多模態知識問答推理能力弱 可解釋性差
我國新一代人工智能治理工作框架應整合社會各界對AI社會技術復合體的離散性認知,突破AI包容審慎實踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監管“的人工智能治理工作框架
高增長:未來五年全球人工智能市場規模平均增速將超過20%;高集中:軟件占比近40%硬件產品占比接近35%;高壁壘:滲透率還不到4%
豫政辦〔2022〕89號;發展工業元宇宙;發展能源元宇宙;發展文旅元宇宙,拓展元宇宙數字文旅經濟發展新路徑;發展教育元宇宙;發展虛擬數字人元宇宙
中原證券關于創澤機器人上市輔導內容,對公司業務開展及公司業績造成的影響,督促公司嚴格按照法律,法規及規章制度規范運行,關注創澤智能歷史沿革生產經營等情況
提升算法規則勞動者參與度,進行區域化區分,促進調度算法決策機制客觀化人性化;提高算法異狀識別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機制