2016年，服務機器人的概念成為熱點。2017年和2018年，服務機器人融資活動頻發。資本的瘋狂創造了一個巨大的“資本泡沫”在不成熟的服務機器人市場。因此，2019年服務機器人行業的投資活動數量已大幅減少至144,68個，低于2018年。

在服務機器人公司焦慮的時候， 新冠肺炎的爆發讓服務機器人承擔了必要的責任。疫情爆發后，服務機器人在醫院、配送、巡檢等現場加緊對抗疫情。此次爆發降低了服務機器人的市場教育成本，使服務機器人行業找到了合適的落地場景。

爆發后，服務機器人市場再次受到資本市場的青睞。然而，都變得更加平靜和理性。

市場已經成熟，急需資金

服務機器人市場的發展已經超出了人們的視線。

根據IFR的數據，全球機器人市場在2019年繼續增長3.2%，達到294億美元。2019年，國內服務機器人市場約為22億美元，同比增長33.33%，高于全球服務機器人市場的增速，約占全球市場的23%。

從目前的市場情況來看，中國服務機器人市場中家用服務機器人的比例為35.6%，醫療機器人的比例為21.0%，

專用機器人比例為25.4%，公共服務機器人比例為18.0%。

近年來，我國人口老齡化速度不斷加快，尤其是在疫情期間，養老問題越來越突出。受疫情影響，該國許多地區已關閉，一些養老院也已關閉。市場對醫療機器人和養老機械現場應急措施的需求大大增加。

目前，醫用機器人具有廣闊的發展前景，但醫用領域的門檻很高，難以落地。因此，專注于醫療機器人概念的機器人公司正面臨融資困難。從上表可以看出，只有Semioe、casting robot和titanium robot三家公司在2019年完成了新一輪的融資，其余公司仍然面臨財務壓力。

同樣的問題也適用于教育機器人公司。在資本爆炸時期，教育機器人企業是一個炙手可熱的行業。資金緊縮后，教育機器人企業也出現了融資困難。根據一項公開信息調查，2019年，只有四家企業完成了新一輪融資，分別是小博殼牌、姚高機器人、梧桐科技和北亞科技。

誠然，從2016年到2018年，教育機器人產業發展迅速，但也暴露出許多問題。如產品同質化、企業創新能力差等。重要的是，早教機器人和陪伴機器人沒有明確的產品價值，無法做到“寓教于樂”。

在流行期間，在線教育被按下了“加速鍵”，個性化教育將成為一個長期的趨勢。如果教育機器人想要繼續獲得市場紅利，它們需要很好地管理新流量，而不僅僅是依靠外部資金。因此，提高課程和服務質量，提供情境化教育，個性化定制將成為行業趨勢。

疫情爆發后，情況需要明確

在國內服務機器人市場中，家政服務機器人、醫療服務機器人、公共服務機器人市場占有率位居。這三種類型的服務機器人在日常生活中出現的概率都很高。其中，家政機器人、掃地機器人是常見、成熟的。

根據AVC全渠道推送總量，從2016年到2018年，中國掃地機器人零售量復合增長率為49%，增速遠高于其他家用電器。2018年社會消費品零售總額78億元，完成605萬件。2019年全國消費市場的放緩也會影響清掃機器人。據中益康的數據顯示，2019年上半年，中國掃地機器人的零售額同比下降了9.2%。

然而，清掃機器人的長期發展潛力不會受到短期因素的影響。隨著80后和90后的成長，他們更加注重生活質量，愿意接受新事物。此外，在疫情期間，消毒、滅菌進入日常工作，清掃機器人可以把人們從家務中解放出來。因此，掃地機器人仍然可以穩步增長。

這次爆發不僅讓c端人群意識到機器人的便利性，也讓b端客戶意識到機器人的價值。

在過去，一些機器人出現在購物中心、辦公樓和餐館。然而，在疫情爆發后，越來越多的機器人出現在寫字樓、餐廳、火車站、機場等公共場所，這表明服務機器人逐漸被社會各界所認可，公共服務機器人市場有望進一步擴大。

從目前的市場情況來看，“無人配送”是受歡迎的。在傳統的物流環節中，無論是由送貨員還是快遞員將貨物送達客戶都會出現各種各樣的問題，增加了企業的經營成本。“無人配送”可以解決物流環節的“后一公里”之痛。

從機器人應用場景來看，配送機器人可分為室外配送和室內配送。

室內分布距離一般在100米以內，主要用于寫字樓、餐廳、酒店、醫院等場所。由于每個細分場景都非常復雜，所以配送機器人企業各有優勢。

在餐廳的場景中，我們可以看到賽昂科技和普渡科技服務機器人穿梭在桌子之間;在酒店場景中，云跡技術的服務機器人化身為酒店“貼心”的服務員;在辦公大樓里，YOGO和yuti的送貨機器人不僅可以送食物和快遞，還可以消毒消毒。

在戶外配送市場中，距離一般在100米以上，應用場景包括社區、工業園區等。目前戶外配送以無人駕駛車輛配送為主。在疫情期間，蘇寧、美團、京東等平臺推出了自己的無人物流車輛，在短時間內解決了配送問題。

從長期的市場需求來看，戶外配送的市場需求主要來自快遞和外賣。以快遞為例。根據郵政局的數據，2019年中國快遞總量為635.2億件。

假設服務機器人可以代替10%的快遞員。在北京工作的快遞員月薪約7000元，機器人月薪約5000元，每個服務機器人可以替代兩名乘客。因此，物流企業每年可以減少1.74億元的成本。一旦戶外配送機器人技術成熟，物流企業將成為戶外配送市場的中堅力量。

目前，中國無人駕駛配送車輛領域的參與者主要分為無人駕駛技術初創企業、電子商務配送平臺、配送物流公司甚至汽車制造商。

從技術成熟度、市場認同度和商業模式來看，室內送貨機器人市場是先迎來商業落地黃金時期的，而技術不成熟的室外送貨機器人將迎來行業洗牌。

此次疫情的爆發可能成為服務機器人行業發展的催化劑，也可能成為服務機器人行業發展的指路明燈。在復雜的b端市場，服務機器人對自身的商業價值有了更清晰的定義，各行各業都開始接受機器人的進入。當機器人進入生活的每一個場景時，他們也逐漸成為我們生活中不可或缺的一部分。

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