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德勤的《中國與全球企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研》報告

來源:德勤     編輯:創(chuàng)澤   時間:2020/11/1   主題:其他 [加盟]

德勤的《中國與全球企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研》報告,為了了解企業(yè)如何采用、管理并且受益于人工智能(AI)技術(shù),德勤對9個國家的2737名IT和業(yè)務(wù)線高管進行了調(diào)查,同時還對來自各個行業(yè)的人工智能專家進行了深入訪談,深入獲取全球人工智能應(yīng)用企業(yè)對于AI技術(shù)的看法和采取的措施,從而提出建議幫助企業(yè)在競爭中保持市場領(lǐng)先地位。


附件:德勤的《中國與全球企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研》報告






人工智能人才發(fā)展報告:亞太地區(qū)創(chuàng)新與招聘趨勢

企業(yè)已認識到人工智能的巨大潛能,并在過去十幾年間大幅投資各類人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新與開發(fā),而招聘合適的人才正是轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)。

破解AI工程化難題,AI中臺助力企業(yè)智能化(中國AI中臺應(yīng)用趨勢報告)

未來將過采購平臺擴容授權(quán)方式自建AI應(yīng)用。中長尾企業(yè)仍處于“煙囪式”應(yīng)用開發(fā)階段,更傾向于與平臺供應(yīng)商、軟件集成商等合作伙伴合作,共同搭建AI中臺應(yīng)用

中國通信學(xué)會發(fā)布《全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略與政策觀察2020》

探究了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵及范圍;梳理并總結(jié)全 球主要國家及地區(qū)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展戰(zhàn)略及特點;加快我國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展提 出了一些思考

數(shù)據(jù)猿推出《2021中國數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》

報告從數(shù)據(jù)和技術(shù)進展、業(yè)務(wù)場景、行業(yè)應(yīng)用、未來趨勢四個方面梳理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況,為業(yè)界了解數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價值的借鑒

斯坦福大學(xué):人工智能指數(shù)2021(222頁中文版)

覆蓋了百年以來人工智能的總體情況,目標是基于數(shù)據(jù)來推動人工智能的廣泛交流和有效對話,從多個角度觀察和解讀了人工智能領(lǐng)域的動態(tài)和進展

騰訊優(yōu)圖聯(lián)合廈門大學(xué)人工智能研究院共同發(fā)布《2021十大人工智能趨勢》

不斷強化無監(jiān)督/弱監(jiān)督學(xué)習(xí)由量變到質(zhì)變,將助推企業(yè)從前期的迅速擴張到穩(wěn)定期高效化運作的新階段;AI與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的深度耦合,構(gòu)筑數(shù)字內(nèi)容生成新范式

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聯(lián)合國教科文組織發(fā)布《人工智能倫理建議書》

發(fā)展和應(yīng)用人工智能首先要體現(xiàn)出四大價值,即尊重,保護和提升人權(quán)及人類尊嚴,構(gòu)建和平,公正與相互依存的人類社會

人工智能發(fā)展特點及面臨挑戰(zhàn)

AI創(chuàng)新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變?nèi)藱C關(guān)系;AI帶來的顛覆性創(chuàng)新;機器與人的關(guān)系方面都將面臨現(xiàn)實的倫理挑戰(zhàn)

人工智能關(guān)鍵詞:大模型

大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎(chǔ)大模型轉(zhuǎn)向為“好用”的行業(yè)大模型,為支撐應(yīng)用方更便捷地開發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開發(fā)工具

人工智能關(guān)鍵詞:生成式AI

生成式AI借助生成對抗學(xué)習(xí)等技術(shù),能夠生成更加真實,更有創(chuàng)意,更有趣味的內(nèi)容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫作和編程等方面也取得進展。

人工智能關(guān)鍵詞:AI4S(AI for Science)

AI與傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的深度融合,極大拓展該領(lǐng)域解決問題的能力;傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的進步和對AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎(chǔ)問題領(lǐng)域
資料獲取
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