通過對數(shù)千家成長型AI企業(yè)數(shù)據(jù)的分析研究，就中國成長型AI企業(yè)的發(fā)展特點、投融資變化、發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)等進行了全面系統(tǒng)性研究
人工智能（AI）的發(fā)展從感知階段進入認知和預知階段，AI的發(fā)展已經(jīng)滲入到多個應用領域，數(shù)字孿生城市的發(fā)展產(chǎn)生了深度的融合，推動了AI在認知和預知層面的創(chuàng)新與發(fā)展
報告從人工智能全球態(tài)勢、認知智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)融合、典型案例與未來趨勢等方面開展了產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析，由五大篇章組成
報告對中國人工智能基礎層行業(yè)進行研究分析，詳細梳理了人工智能基礎層的概念界定、組成部分、供給需求、市場規(guī)模、行業(yè)發(fā)展趨勢與建議等
AI 中臺是實現(xiàn)智能化能力普惠的必備基礎設施，負責構(gòu)建企業(yè)的 AI 生產(chǎn)力，一般包括 AI 技術(shù)服務平臺、AI 研發(fā)平臺、AI 管理運行三大核心
對中國AI+安防行業(yè)進行研究分析，詳細梳理了AI+安防的概念界定、供給需求、商業(yè)模式、競爭格局與戰(zhàn)略發(fā)展路徑，以及行業(yè)發(fā)展趨勢與建議
云原生AI開發(fā)平臺融合了成熟的人工智能開發(fā)框架以及云原生工具靈活調(diào)用云資源,高效部署云應用的能力,幫助企業(yè)開發(fā)者提高算法模型的開發(fā)效率
AI芯片主要承擔推斷任務,終端芯片需要針對特殊場景進行針對性設計以實現(xiàn)最優(yōu)解方案,實現(xiàn)有時間關(guān)聯(lián)度的三維處理能力
AI 數(shù)字商業(yè)生態(tài)是數(shù)字商業(yè)生態(tài)的一個組成部分,是人工智能技術(shù)與數(shù)字商業(yè)生態(tài)融合的產(chǎn)物,加快促進傳統(tǒng)商業(yè)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化升級
探索可解釋的替代性機制,多舉措共同實現(xiàn)可信,負責任AI;引導,支持行業(yè)加強可解釋AI研究與落地;增強算法倫理素養(yǎng),探索人機協(xié)同的智能范式
AI成為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力;人工智能于各環(huán)節(jié)提升經(jīng)濟生產(chǎn)活動效能;人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將打開新一輪城市與區(qū)域競爭變局
深度合成內(nèi)容迎爆發(fā)式增長,2021年新發(fā)布的深度合成視頻數(shù)量較2017年已增長10倍以上;深度合成激發(fā)了新內(nèi)容創(chuàng)造力的同時,也帶來了新的威脅
