《2022中國(guó)智能制造軟件市場(chǎng)研究及選型評(píng)估報(bào)告》發(fā)布論壇在北京舉行。論壇立足于全球制造業(yè)的新一輪產(chǎn)業(yè)中心轉(zhuǎn)移的大背景，聚焦中國(guó)智能制造軟件領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀，在《中國(guó)制造2025》和《「十四五」智能制造發(fā)展規(guī)劃》等政府綱要的指導(dǎo)下，探討從「中國(guó)制造」向「中國(guó)智造」轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑，展望中國(guó)智能制造軟件市場(chǎng)的下一個(gè)五年。
制造業(yè)在GDP中的占比最大，制造業(yè)，尤其高端制造業(yè)是國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的根基。那么智能制造軟件的市場(chǎng)規(guī)模又有多么龐大呢？
數(shù)據(jù)表明，2021年智能制造軟件市場(chǎng)規(guī)模為1438.7億元，預(yù)計(jì)未來五年保持較快速增長(zhǎng)，復(fù)合年均增長(zhǎng)率為19.0%，將于2026達(dá)到3429.0億元。智能制造軟件的高增速拉動(dòng)其在工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加，2021年占比為59.6%，預(yù)計(jì)2026年將達(dá)到73.0%。
由此可以預(yù)見，中國(guó)智能制造軟件市場(chǎng)將不斷涌現(xiàn)數(shù)以萬計(jì)的優(yōu)秀企業(yè)和產(chǎn)品，伴隨著中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起，也將推動(dòng)世界智能制造市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展。
全球主要制造業(yè)強(qiáng)國(guó)已將智能制造提升至國(guó)家戰(zhàn)略層面，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)逐漸融合，制造業(yè)的數(shù)字化、智能化水平正在逐步提高。
在此次報(bào)告企業(yè)調(diào)研過程中，與會(huì)專家切身感受到中國(guó)傳統(tǒng)智能制造領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)出了一批優(yōu)秀的智能制造軟件產(chǎn)品，能夠幫助制造企業(yè)提升生產(chǎn)效率、降低成本、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的落地與創(chuàng)新，希望通過此份報(bào)告的專業(yè)研究，分析市場(chǎng)整體情況，包括目前態(tài)勢(shì)和未來趨勢(shì)方向，輔助企業(yè)進(jìn)行科學(xué)決策，推動(dòng)業(yè)界健康發(fā)展。
附件：中國(guó)軟件協(xié)會(huì)等單位發(fā)布《2022中國(guó)智能制造軟件市場(chǎng)研究及選型評(píng)估報(bào)告》
CMMM深度賦能三個(gè)層級(jí)智能化建設(shè),提煉CMMM八大高價(jià)值實(shí)踐模式,提出了全生命周期設(shè)備管理,全面賦能制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學(xué)制策和精準(zhǔn)施策
智能車間建設(shè)重點(diǎn)在于對(duì)車間內(nèi)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)單元的設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集和分析利用，能夠自動(dòng)、 高效、穩(wěn)定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執(zhí)行
智能工廠是以提高工廠運(yùn)營(yíng)管理水平為核心,主要目標(biāo)是使生產(chǎn)資源得到最合理的配置和優(yōu)化,在設(shè)計(jì),生產(chǎn),物流,銷售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通
智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn) 智能決策
詳實(shí)數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢(shì);剖析智能制造典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系
基礎(chǔ)篇分析世界主要國(guó)家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織的智能制造標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個(gè)階段的工作重點(diǎn)和標(biāo)志性成果將我國(guó)智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作劃分為探索期
以智能制造典型場(chǎng)景作為切入點(diǎn),從多個(gè)維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術(shù)應(yīng)用和變革趨勢(shì)
通過統(tǒng)一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測(cè),疫苗接種,場(chǎng)所碼等標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐
減少人工計(jì)數(shù)和匯總操作,提 升準(zhǔn)確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級(jí),降低人員工時(shí)15%以上,客戶實(shí)時(shí)應(yīng)答能力提 升35%,查貨調(diào)貨效率提升40%
客戶點(diǎn)檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設(shè)備平均無故障開機(jī) 時(shí)間增加268小時(shí),售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上
平臺(tái)通過標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)前端信息采集,解決了貨物確權(quán)的問題,降低線下人工核驗(yàn)時(shí)間95%,解決動(dòng)產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復(fù)質(zhì)押?jiǎn)栴},解決因重復(fù)質(zhì)押引起的融資問題事件28起
建立標(biāo)準(zhǔn)化的能耗采集監(jiān)測(cè)體系,對(duì)接入監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范處理,數(shù)據(jù)的動(dòng) 態(tài)分析,及時(shí)干預(yù),保證節(jié)能政策的正確執(zhí)行,企業(yè)水電氣等各項(xiàng)能耗總體降低13%;企業(yè)運(yùn) 營(yíng)成本下降5%
