報告分五個章節闡述了全球人工智能產業迭代趨勢與特征、全球人工智能人才發展的現狀分析、中國人工智能人才培養現狀、模式與關鍵問題、政產學研一體化人工智能人才生態系統構建和政策建議等內容。
針對當前人工智能發展中面臨的人才數量、結構、質量問題,報告提出構建以分層分類為基礎、以深度產教融合為主要特征、以政府支持為有力支撐的政產學研一體化人工智能人才生態系統。
報告指出,在可預見的未來,中國的人工智能市場需求很大,因此更需要高質量、高水平的人才來支撐和推動中國人工智能行業的發展,特別是人工智能時代需要更懂創意、更懂跨界、更懂開放、更會合作與共享的人才,更需要校企緊密合作,培養以產業智能化需求為基礎的、理論與實踐相結合的復合型AI人才。
報告指出,AI行業人才缺口高達500萬人,成為制約AI產業發展的首要瓶頸。其中,從K12(學前教育至高中教育)到高校乃至社會開發者的“全學段”人才培養體系,是今后AI人才培養、人才戰略發力的重點。
資料獲取 | |
新聞資訊 | |
== 資訊 == | |
» 人形機器人未來3-5年能夠實現產業化的方 | |
» 導診服務機器人上崗門診大廳 助力醫院智慧 | |
» 山東省青島市政府辦公廳發布《數字青島20 | |
» 關于印發《青海省支持大數據產業發展政策措 | |
» 全屋無主燈智能化規范 | |
» 微波雷達傳感技術室內照明應用規范 | |
» 人工智能研發運營體系(ML0ps)實踐指 | |
» 四驅四轉移動機器人運動模型及應用分析 | |
» 國內細分賽道企業在 AIGC 各應用場景 | |
» 國內科技大廠布局生成式 AI,未來有望借 | |
» AIGC領域相關初創公司及業務場景梳理 | |
» ChatGPT 以 GPT+RLHF 模 | |
» AIGC提升文字 圖片滲透率,視頻 直播 | |
» AI商業化空間前景廣闊應用場景豐富 | |
» AI 內容創作成本大幅降低且耗時更短 優 | |
== 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |