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人工智能應用趨勢-跨領域、通用

來源:全國信息安全標準化技術委員會      編輯:創澤      時間:2023/6/15      主題:其他   [加盟]

應用發展方面,人工智能進一步與社會各方面融合。跨領域、面向通 用的人工智能應用持續發展,各領域處理獨立任務的人工智能應用更加深 度嵌入產業生態。未來,預期形成以通用人工智能應用為基座,專用人工 智能應用環繞的新人工智能“生態圈”。

1、人工智能與實體經濟融合發展

近年來,人工智能與實體經濟融合愈發深入,融合形式愈發多樣,對 產業促進作用明顯,推動新型業態逐步形成。

當前,人工智能在多個行業領域廣泛應用,在制造領域的運營管理優 化、制造過程優化等環節,智能家居領域的身份鑒別、功能控制、安全防 護等環節,智能交通領域的動態感知、自動駕駛、車路協同等方面,智能 醫療領域的輔助診斷、治療監護、疫情防控等方面,教育領域的虛擬實驗 室、虛擬教室、課件制作、智能判卷、教學效果分析等方面,金融領域的 金融風險控制等方面,都推動了相關產品服務的新一輪變革。

2、人工智能作為助手融入新領域

人工智能的發展不僅顛覆了數字內容生產方式、處理方式和消費模 式,而且極大豐富了人們的數字生活,虛擬試裝增加購物體驗、虛擬主播 增強廣告效果、智能客服提升反饋效率、虛擬教師增強師生交互、智能辦 公助手提高各類文檔的撰寫效率、智能編程助手降低編程時間與人力成 本、智能翻譯降低溝通壁壘,人工智能應用已成為人類生產生活中必不可 少的電子助手。


  



人工智能安全屬性

網絡安全基本屬性;透明性,實現人工智能開發過程的可審計以及可追溯;可解釋性,可被人理解其運行邏輯的特性;公平性,保證處理結果的公正 中立

人工智能安全風險分析

用戶數據用于訓練,放大隱私信息泄露風險;算法模型日趨復雜,可解釋性目標難實現;可靠性問題仍然制約人工智能關鍵領域應用

中國人工智能戰略:高度重視,有效平衡發展和安全

針對利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息,侵害用戶權益,操縱社會輿論等問題,加強安全管理,推進算法推薦技術和深度合成技術依法合理有效利用

日本人工智能戰略:同時關注人工智能正面和負面影響

日本政府發布了《人工智能戰略2022 》旨在推動人工 智能克服自身社會問題、提高產業競爭力,提出以人為本、多樣性、 可持續三項原則

新加坡人工智能戰略:關注人工智能應用安全治理和評估

新加坡資訊通信媒體發展局和個人數據保護委員會共同發布人工智能安全治理評估框架和工具包A .I .VERIFY,結合人工智能系統的技術評估和程序檢查

俄羅斯人工智能戰略:關注人工智能對國家安全影響

俄聯邦政府批準《至2024年人工智能和機器人技術監管構 想》為人工 智能和機器人技術的安全應用和法律監管提供指導

歐盟人工智能戰略:嚴格人工智能監管,持續推進立法進程

歐盟專門立法,試圖對人工智能進行整體監管,針對可能對個人基本 權利和安全產生重大影響的人工智能系統建立全面的風險預防體系

美國人工智能戰略:強調安全原則,鼓勵企業行業自律

美國監管要求少,主要強調安全原則,指導政府部門 與私營企業合作探索人工智能監管規則,并為人工智能實踐者提供自愿適 用的風險管理工具

加拿大人工智能戰略:聚焦人工智能應用的民眾權益保護

擬議法案《人工智能與數據法》敦促各公司在開發和部署人工智 能系統時以減輕傷害和偏見風險為前提,進而維護加拿大民眾的權益

英國人工智能戰略:支持創新,建立監管框架,暫緩立法

英 國將如何鞏固網絡強國地位,保障網絡安全,提升網絡空間行動能力,明確了英國將積極引領人工智能等七項優先技術領域的安全發展

人工智能安全標準

20211000-T-469; 20230249-T-469; 20221791-T-469 ;T/CESA 1193-2022

與人工智能直接相關的安全標準

GB/T38542-2020,GB/T38671-2020,GB/T40660-2021,GB/T41819-2022,GB/T41807-2022,GB/T41806-2022,GB/T41773-2022,GB/T41871-202220230253-T-469
 
資料獲取
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