相較于歐盟，美國監(jiān)管要求少，主要強調(diào)安全原則。美國參議院、聯(lián) 邦政府、國防部、白宮等先后發(fā)布《算法問責法(草案)》《人工智能應 用的監(jiān)管指南》《人工智能道德原則》《人工智能權(quán)利法案》《國家網(wǎng)絡 安全戰(zhàn)略》等文件，提出風險評估與風險管理方面的原則，指導政府部門 與私營企業(yè)合作探索人工智能監(jiān)管規(guī)則，并為人工智能實踐者提供自愿適 用的風險管理工具。

美國鼓勵企業(yè)依靠行業(yè)自律，自覺落實政府安全原則保障安全。美國 企業(yè)通過產(chǎn)品安全設計，統(tǒng)一將美國的法律法規(guī)要求、安全監(jiān)管原則、主 流價值觀等置入產(chǎn)品。以生成式人工智能企業(yè)提高內(nèi)容安全水平為例，工 作一般集中在三個方面，一是在產(chǎn)品設計階段加入符合安全要求的定制化 內(nèi)容作為重點訓練數(shù)據(jù)；二是在產(chǎn)品運行階段的人機交互環(huán)節(jié)加入自動化 內(nèi)容過濾機制；三是在每個用戶使用產(chǎn)品時置入隱藏的安全前提引導生成 內(nèi)容安全合規(guī)。