科學研究共發展出了四種主要范式，AI 技術則提供第五范式的可能。
四種現存的范式
分別為：從幾千幾百年前起通過觀察和實驗來描述自然現象的經驗范式；使用模型或
歸納法進行科學研究的理論范式；
隨著電子計算機發展而產生的采用計算機進行仿真
模擬的計算范式；
進入大數據時代后，對大規模實驗科學數據進行建模和分析的數據
驅動范式。
AI 技術的發展揭示了第五種科學研究范式，
即通過機器猜想的方式應用于
科學智能，通過不同的算法思維和應用場景的對撞，得到不同領域專業知識，從而推導位置結論的范式。
AI 發展中產生了 五大悖論，揭示了AI 作為技術的局限性和未來可能應用方向的限制;AI 依然是一種意義重大的技術，它將顯著提高生產和工 作效率
AI是一種更強的工具，像超級計算機一樣可被購買;AI無所不能，人類是執行器，AI將取代人類;AI將和人類具備平等的地位
第二章提供全景式的 AI 產業鏈圖譜和 中美 AI 能力對比;第三章闡述了生成式 AI 的核心技術及發展趨勢;展望 AI 商業化路徑和產業競爭格局演變
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