伴隨智能領域變革，“數(shù)據(jù)”與“智能”間的發(fā)展關系亦呈現(xiàn)兩點重要變化，“數(shù)據(jù)智能”概念亟需明確。

一是“智能”將成為“數(shù)據(jù)”價值釋放的主要路徑，“數(shù)據(jù)”成為 “智能”成效進一步躍遷的勝負手，兩者關系由“松耦合”轉向“緊 耦合”。長期以來，受制于智能技術的局限性，數(shù)據(jù)仍以非智能化的 傳統(tǒng)應用方式發(fā)揮價值，同時，智能應用效果的明顯提升主要由算法 驅動，數(shù)據(jù)僅作為研發(fā)過程中的基礎一環(huán)，兩者呈現(xiàn)“松耦合”式發(fā) 展關系。然而，隨著生成式大語言模型應用效果的飛躍式提升，人工 智能對于生產(chǎn)生活各領域將逐漸不可或缺，進而成為數(shù)據(jù)價值釋放的 主要路徑；同時，隨著算力、算法的演進模式逐漸收斂，數(shù)據(jù)對智能 持續(xù)發(fā)展的價值愈發(fā)突出。由此，助力智能發(fā)展將成為數(shù)據(jù)工作的核 心，智能的效果提升也更加依賴數(shù)據(jù)工程及技術的托底，兩者后續(xù)將 轉向“緊耦合”式發(fā)展關系。

二是智能化技術開始反向助力數(shù)據(jù)技術發(fā)展和非結構化數(shù)據(jù)應 用。一方面，智能化技術開始應用至數(shù)據(jù)技術領域，在生成式人工智 能的賦能下，數(shù)據(jù)的匯聚技術、存算技術、管理技術、開發(fā)技術、安 全技術等快速向智能化升級，相應環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效率有望得到大幅提升； 另一方面，智能化技術突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術面向非結構化數(shù)據(jù)的能力瓶 頸，占據(jù)未來數(shù)據(jù)總量約 80%的文檔、視頻、音頻等非結構化數(shù)據(jù)在 生成式人工智能技術的助力下，可被迅速處理和分析，從而實現(xiàn)全形 態(tài)數(shù)據(jù)的價值釋放。

通過以上兩點變化可見，數(shù)據(jù)與智能的融合大勢所趨，由此“數(shù) 據(jù)智能”的概念也應運而生。數(shù)據(jù)智能的概念可以初步概括為，以全形態(tài)數(shù)據(jù)為關鍵資源，以大數(shù)據(jù)和人工智能深度融合后的新技術體系為關鍵手段，以決策式、生成式人工智能和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應用形式協(xié)同應 用于生產(chǎn)生活各領域為最終目標，由此形成的新興生產(chǎn)生活方式，以 及相應延展出的新技術、新產(chǎn)業(yè)、新生態(tài)。

附件：數(shù)據(jù)智能白皮書2024-數(shù)據(jù)與智能間的發(fā)展關系