到 2025 年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破 300 億元，全
省人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入新階段，原始創(chuàng)新成果
影響力不斷提升；部分關(guān)鍵核心技術(shù)取得突破；人工智能產(chǎn)
業(yè)規(guī)模持續(xù)提升，在特色領(lǐng)域形成一批具有較強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力
的產(chǎn)業(yè)基地。
到 2030 年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破 600 億元，人
工智能理論研究取得突破，自主掌握關(guān)鍵核心技術(shù)，部分技
術(shù)與應(yīng)用研究達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平；人工智能高水平融于優(yōu)勢(shì)
行業(yè)，深度賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)；人工智能創(chuàng)新要素高效配置，創(chuàng)
新生態(tài)更加活躍開放，基本建成具有全國(guó)影響力的人工智能
產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群。
到 2035 年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破 1000 億元，輻
射帶動(dòng)智慧能源、智能制造、智能汽車、智能裝備等下游人
工智能+產(chǎn)業(yè)應(yīng)用突破 5000 億元，培育 10 家以上營(yíng)業(yè)收入超過 30 億元的龍頭企業(yè)，30 家營(yíng)業(yè)收入超過 10 億元的領(lǐng)軍
企業(yè)，集聚一批創(chuàng)新能力強(qiáng)的“獨(dú)角獸”企業(yè)，細(xì)分領(lǐng)域“單項(xiàng)
冠軍”和“專精特新”企業(yè)，建成具有國(guó)際影響力的人工智能特
色產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群。
布局一批前沿方向，提升原始創(chuàng)新影響力。依托西安交
通大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等高校和科研院
所，在人工智能理論、生成式人工智能、混合增強(qiáng)智能、群
體智能、智能視覺處理、多模態(tài)交互大模型等前沿研究領(lǐng)域
取得明顯進(jìn)展，獲得一批標(biāo)志性理論研究成果。
附件：陜西省培育千億級(jí)人工智能 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群行動(dòng)計(jì)劃-產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破 1000 億元,10 家以上龍頭企業(yè)
突破一批關(guān)鍵核心技術(shù)，形成30個(gè)具有核心競(jìng) 爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)品，創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)量達(dá)到 50 個(gè)以上；推動(dòng) 20 戶以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，DCMM 貫標(biāo)覆蓋重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈
新建大型數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)電能利用效率（PUE）不高于1.2，水資源利用效率（WUE）不高于1.2;造大模型訓(xùn)練應(yīng)用東數(shù)西算、東數(shù)西訓(xùn)等典型場(chǎng)景
本區(qū)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)初具雛形，引進(jìn)和培育 100 家左右機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)，全區(qū)機(jī)器人核心產(chǎn)業(yè)收入達(dá)到 10 億元以上，深度融入京津冀機(jī)器人產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)鏈
算力規(guī)模達(dá)到35EFlops以上，智能算力占比達(dá)到35%左右,新增算力基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施自主可控比例60%以上;孵化一批行業(yè)應(yīng)用大模型，培育典型應(yīng)用場(chǎng)景30個(gè);
年度營(yíng)業(yè)收入超過2000萬元且年度 研發(fā)投入超過300萬元的企業(yè)，對(duì)研發(fā)投入超過300萬部分按8%比 例予以最高不超過100萬元的一次性補(bǔ)貼;， 按照年度營(yíng)業(yè)收入增量的2%,予以最高不超過100萬元的獎(jiǎng)勵(lì)
打造100款以上大規(guī)模使用的智能終端產(chǎn)品，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4400億元；聚焦制造、教育、養(yǎng)老等領(lǐng)域，打造500個(gè)以上應(yīng)用場(chǎng)景；算力規(guī)模超過60EFLOPS
培育3個(gè)具有重大影響力的行業(yè)大模型，推廣30個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景，選樹100家人工智能應(yīng)用標(biāo)桿企業(yè)，打造5個(gè)人工智能示范園區(qū)及若干示范基地,可用算力超5000P
人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破600億元,人工智能企業(yè)達(dá)到500家,打造10個(gè)以上人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、3個(gè)以上人工智能示范區(qū)。建成人工智能島、濟(jì)南市人工智能計(jì)算中心、濟(jì)南人工智能算力中心等公共服務(wù)平臺(tái)
湘工信人工智能〔2024〕325號(hào);智能算力達(dá)到3600PFlops,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1000億元,建設(shè)5家左右省級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)園,打造50個(gè)左右特色化的行業(yè)大模型、100個(gè)左右標(biāo)志性創(chuàng)新產(chǎn)品、200個(gè)左右典型應(yīng)用場(chǎng)景
以鼓勵(lì)人工智能創(chuàng)新發(fā)展為第一要?jiǎng)?wù)，以有效防范化解人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，緊密結(jié)合人工智能技術(shù)特性，分析人工智能風(fēng)險(xiǎn)來源和表現(xiàn)形式
通過本白皮書提供的設(shè)計(jì)指導(dǎo)， 降低服務(wù)器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度，降低適配的成本和人力投入;便終端客戶根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景靈活選擇相應(yīng)產(chǎn)品
基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)是物聯(lián)網(wǎng)的總體性、框架性標(biāo)準(zhǔn)，為其他各類標(biāo)準(zhǔn)提供基礎(chǔ)支撐；技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵共性技術(shù)與融合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，為實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供技術(shù)支撐
