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人形機器人產業發展趨勢:0到1萌芽階段,降本是確定趨勢

來源:億歐智庫     編輯:創澤   時間:2024/10/26   主題:其他 [加盟]

從行業整體表現來看, 人形機器人并未規模化生產,各大參與者以小批量交付、驗證場景、技術持續迭代為主,部分參與者從特定功能需求出發進 行開發 (如搜救、講解導覽、工廠零部件安裝等),以尋求—定程度的落地。 整體而言,人形機器人產業處于從0到1萌芽階段。

人形機器人降本是確定趨勢,供應鏈成熟與否是實現降本重中之中,未來人形機器人產業供應鏈也會趨向智能手機發展,達到生態成熟、規模量產 且成本可控的狀態。

萌芽階段 0-1

o 國家及地方政策 利好

o人工智能、高精 尖材料等技術發 展驅動

o資本大量融入, 對前景看好,市 場正熱,融資多 集中在B輪之前。

o企業各自試驗可 行的商業模式及 技術路徑,加緊 場景落地測試

成長階段

o人形機器人應 用落地增多, 功能及技術迭 代加快

o社會接受度和 認可度提升

o新進入企業增 多,主要企業 加強自身在細 分場景應用滲 透率

震蕩階段

o新進入者減少, 增長放緩,企業 競爭加劇,技術 及成本控制較為 落后的企業可能 被迫退出市場

o競爭加劇推動人 形機器人產品加 速升級、技術加 快迭代,價格降 低

成熟階段

o人形機器人行業進 入成熟期,增長放 緩

o產品達到標準化生 產,人形機器人產 品及價格穩定

o行業壁壘增高,龍 頭企業出現,占領 市場,人形機器人 產品及價格穩定, 企業開辟第二創新 業務



人形機器人商業化落地難點:研發投入高、零部件采購成本高

研發投入高,依賴資本輸血和政府補貼;下游客戶依賴性強, 回款周期長;產量低,零部件采購成本高;基礎技術薄弱、工程化難度較大,表演性質大于實用性質

人形機器人商業模式:機器人本體,場景解決方案和租賃外包

目前主要的盈利模式為提供軟硬件—體本體用于特定領域的應用開發和科研,企業可轉向提供細分場景的解決方案和技術支持,將人形機器人作為勞動資源進行派遣,按需收取租賃費用

人形機器人產業發展歷程,2027年部分場景實現規模化落地

2020年人形機器人從注重制造工藝轉向智能化方向確索;2023年國內人形機器人產業爆發,多種人形機器人產品發布;預計2027年-商業化規模落地(年度3-4 萬臺出貨量)

中國工業機器人應用與趨勢研究報告:機器人應用與趨勢,現狀面臨幾大痛點

本報告詳解中國工業機器人應用與趨勢,剖析中國工業機器人在技術創新和行業聯動增長中發揮的關鍵作用,工業機器人是工業AIGC落地的最佳出發點,未來應用空間極大

國際機器人聯合會(IFR)發布《2024世界機器人報告》

IFR預計全球經濟增長將趨于穩定,2024年,全球經濟衰退將觸底反彈。全球工業機器人安裝量預計將達到54.10萬臺。預計2025年將加速增長,2026年和2027 年將繼續增長

優必選:國產人形機器人先鋒,估值為30倍,打通了研發-生產-銷售全鏈條,為人形機器人商業化的典范

人形機器人產業已從早期技術驗證階段踏入商業試水階段,公司的核心優勢在于技術全棧自研以及打通了研發-生產-銷售的全鏈條,為人形機器人商業化的典范

2024工業機器人方向行業研究報告-物流機器人行業的人才現狀、挑戰以及招聘建議

中國物流機器人市場近年來發展迅速,行業規模不斷擴大,企業數量急劇增加,物流機器人行業的人才需求量大,特別是在機器人操作系統和多模態機器人等核心領域

智能人形服務機器人在智慧物流領域的應用

倉儲管理與揀選能根據訂單信息高效完成商品的分揀、打包工作;自主導航與調度通過中央管理系統實時調度,提高整體作業效率;指導操作等服務場景,提升物流服務質量

智能人形服務機器人在3C電子制造領域的應用

精密裝配與操作進行精準的抓取、放置、組裝等操作;柔性化生產線作業實現產線的快速調整和重組;危險環境替代工作可替代人工,保障人員安全

智能人形機器人在工業制造領域的應用前景-更好的適應性和靈活性

人形機器人需要具備高精度、高速度和高穩定性的運動控制能力;人形機器人的研發和生產成本相對較高;人形機器人的研發和生產成本相對較高

全球主要人形機器人應用場景及市場推廣計劃

特斯拉 Optimus預計 Optimus 可能將大規模量產至百萬臺量級;1X Technologies EVE(雙輪)目標是部署 150-300 臺機器人;小鵬 PX5銷售場景進行實地應用

中國人形機器人市場規模預測及發展趨勢:市場規模為 21.58 億元

2024 年中國人形 機器人市場規模為 21.58 億元,到 2030 年將達到近 380 億元,2024-2030 年 CAGR 將超過 61%,中國人形機器人銷量將從 0.40 萬臺左右增長至 27.12 萬臺
資料獲取
機器人趨勢
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人形機器人在商用服務明確需求場景:科研教
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