數據作為新型生產要素，是基礎性和戰略性資源，也是發展新質 生產力的重要基礎。世界各國高度重視數據價值釋放，爭相搶占數據 資源新高地，塑造國家競爭新優勢。我國率先將數據列入生產要素， 率先構建數據交易場所，率先開展數據資產入表，引領全球數據要素 市場發展潮流。

新技術、新模式、新基建帶來數據要素領域的新發展。以人工智 能為代表的新技術加快數據要素價值釋放。隨著人工智能大模型的到 來，冷數據逐漸變熱，也產生了更多熱數據。大模型訓練數據源深度 持續拓展，數據存儲周期顯著加長。人工智能大模型對高質量數據集 也提出了新要求，數據集的質量影響人工智能的智商，人工智能大模 型的訓練和推理越來越依賴高質量數據集的提供和先進存儲的支撐。 數據資產化帶來“數據信貸”“數據信托”等數據要素價值化新

模式的探索，為數據要素價值釋放創造了基礎條件。數據要素促進金 融市場發展，數據抵押貸款、數據信托等金融產品反過來又拓展了數 據要素的應用場景。數據資產流通交易也帶來了數據副本量的快速增 加。數據已成為數字經濟時代最重要的資產之一。正如金融資產存在 銀行保險箱里一樣，數據資產也需要有安全可靠的保險庫。先進存儲 設施正是存儲數據資產的保險庫，是存儲數據資產的最重要的基礎設 施，為數據的資產化、產權化提供堅強保障

數據基礎設施是典型的新基建，與數據要素如影隨形、相生相伴、 相輔相成，但二者也是矛和盾的關系。數據基礎設施是數據“供得出、 流得動、用得好、保安全”的關鍵載體。數據基礎設施的建設為數據 的全生命周期管理構筑了堅實支撐。存儲設施與網絡、算力、數據采 集、數據流通、數據安全等設施共同構成數據基礎設施的“六個底座”是“六位一體”的關系。特別是，數據和存儲設施的關系就像水和瓶 子一樣，隨著水流量的大規模增加，需要更大容量的瓶子，且這個瓶 子不能存在瓶頸。“瓶能裝水亦能覆水”，“覆水難收”，瓶子要堅固。 同時，也要盡可能實現節能環保。反之，隨著瓶子容量、質量的提高， 會帶動更大規模水流量的產生，對瓶子的要求又進一步提高。如此往 復，呈螺旋上升之勢。

為進一步促進數據要素領域發展，應建設高質量數據集，強化新型人工智能存儲創新與應用；分步推動數據資產入表，優化數據資產評估體系；加快建設先進存儲設施，優化我國數據基礎設施建設布局， 將數據基礎設施打造成促進數據要素發展的堅強底座。

附件：數據要素與先進存儲融合發展研究報告:六個底座是六位一體,強化新型人工智能存儲創新與應用