某全球頭部日用消費(fèi)品公司在華公司為保持其市場領(lǐng)先地位，需要在品牌建設(shè)、銷售管理優(yōu)化等方面實(shí)現(xiàn)全 面的智能化。因此，其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃。

具體而言， 該團(tuán)隊(duì)篩選應(yīng)用場景的標(biāo)準(zhǔn)有三個(gè)：

第一，優(yōu)先考慮費(fèi)用支持較大的場景；

第二，重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)層面的問題, 包括數(shù)據(jù)的充足度、數(shù)據(jù)獲取的難易程度、數(shù)據(jù)的有效度；

第三，能夠用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律，從而解決該業(yè)務(wù)問題。

基于上述方法，該公司如下五類方向落地了多個(gè)AI應(yīng)用，顯著降低了公司的費(fèi)用支出。

第一，媒體規(guī)劃，即將媒體預(yù)算以最優(yōu)的方式分配投入給不同的媒體形式，如視頻、站內(nèi)、電視、戶外廣告 等。

第二，精準(zhǔn)廣告定位，即把廣告投向更精準(zhǔn)、更有可能產(chǎn)生購買行為的用戶。

第三，會(huì)員活動(dòng)設(shè)計(jì)，即針對會(huì)員的過往的表現(xiàn)設(shè)計(jì)合理的會(huì)員活動(dòng)。

第四，促銷優(yōu)化，即根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來優(yōu)化未來促銷活動(dòng)的規(guī)劃，減少促銷費(fèi)用的投入。

第五，供應(yīng)鏈管理，包括倉庫的分布、送貨路線的規(guī)劃、庫存的管理等。

2022愛分析人工智能應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告