某餐飲連鎖企業是國內知名的水餃餐飲連鎖公司，總部管理機構設于遼寧大連。目前，該餐飲企業在全國40多 個城市擁有700多家連鎖門店，員工8000多人。

發展至今，該餐飲企業所有門店都為直營，為的是能夠控制水餃出品的品質。而當該餐飲企業在往南方擴展后, 由于南方鮮有吃餃子的飲食習慣，出現了南方門店的餃子品質和北方門店有較明顯差距的狀況。為了嚴格統一 不同地域門店出品的水餃的質量，該餐飲企業最初釆取了神秘訪客的方式對門店進行抽查。但由于其門店眾多, 該餐飲企業只能不斷加大神秘訪客的抽查密度，最終付出了高昂的時間和人力成本，但收效并未達到預期。

在此背景下，該餐飲企業決定引入數字化技術對水餃品質進行管理。具體而言，該餐飲企業希望對每一份經過 出餐口的餃子都進行拍照，并利用計算機視覺技術對餃子圖像進行分析，判斷和管理水餃的品質。然而，不同 于常規的工業質檢，“餃子質檢”是一個創新性的應用場景，業內尚無成熟的解決方案。

餃子質檢落地后的價值與效果

第一，通過餃子質檢解決方案，該餐飲企業的管理人員能夠在管理系統中查看實時生成的餃子品質統計分析報 告，了解每家店每天甚至每個時間段的餃子的品質情況，具體到合格與不合格的餃子的數量，從而提高了該餐飲企業對餃子品質管理的效率。

第二，該方案目前已在該餐飲企業大部分門店推廣使用，有效識別了水餃飽滿、擺盤等問題，識別準確率在90% 以上，其門店的菜品優秀率因此提高了 20%。

餃子質檢項目經驗總結

用計算機視覺技術感知現實世界中各種情形，并將其數字化，為企業解決各種業務問題提供了有效的技術手段。 隨著人工智能在產業中的加速落地，計算機視覺也將被應用在更廣泛的場景中，甚至無所不在。而在用計算機 視覺技術解決具體的業務問題時，企業要重點考慮數據、算法和冷啟動成本三方面的問題：

1） 數據方面的問題主要涉及數據釆集和數據標注。在數據釆集階段，由于視覺場景通常差別很大，因此圖像數 據的釆集往往需要針對特定場景定制相應的相機以確保圖像數據釆集的效果，并且要保證釆集的數據包含盡量 全面的情形。而在數據標注階段，企業首先借助業務專家的經驗，確認統一的標準，確保不同的人標注結果能 夠一致，并且算法能夠識別和區分這些標準。

2） 對于算法的選擇，企業可以結合標注數據的各種標準，選擇不同算法多做測試，根據測試結果選擇有效的標 準的同時，也確認效果更優的算法。

3） 初期為了降低冷啟動成本，企業可以用少量數據讓模型達到可用狀態即上線，后續再收集更多長尾情況的數 據，對模型進行更新和優化。

2022愛分析人工智能應用實踐報告