一、構建人工智能生態系統，打造全棧創新先鋒
（一）構建“一超多強總調度”智能算力體系。加快推進深圳先進算力基礎設施建設，推動“鵬城云腦Ⅲ”連接全國資源打造核心節點。推進深圳開放智算中心建設，2024年建成并投入運營算力規模達4000P FLOPS(每秒浮點運算次數)。鼓勵各區選取一批工業上樓項目配建智算中心。建設全光網絡，持續擴大深圳市智慧城市算力統籌調度平臺、粵港澳大灣區一體化算力服務平臺的調度規模，加速推進粵港澳大灣區算力調度平臺運營，2024年年底前調度規模達30000P FLOPS。支持面向企業、高校、科研機構等發放算力券，降低使用智能算力的成本。
（二）加快核心技術全棧創新。加強基礎研究和技術創新，重點圍繞智能芯片、計算架構、模型測評、具身智能、類腦智能、智能傳感器等關鍵領域前沿技術攻堅突破。探索推進芯片架構創新，持續優化大算力集群調度技術。鼓勵開展深度學習框架、大模型架構及高效訓練推理算法、大模型超級智能、超級對齊等技術創新，打造全鏈路自研大模型技術體系。持續學習借鑒國際主流算力生態，搭建國內外生態連接橋，實現人工智能軟硬件深度協同。推動工具鏈技術創新，提升應用開發、云端和邊緣側算法部署效率。鼓勵構建多模態多維度的大模型評測基準。
（三）布局人工智能重大科研平臺。支持粵港澳大灣區數字經濟研究院與企業建立聯合實驗室，聚焦具身智能等方向，攻關通用人工智能新模型新算法及底層數學問題。支持人工智能與數字經濟廣東省實驗室（深圳）同企業合作，依托“鵬城云腦Ⅲ”加快完善國產算力生態。
（四）建設國產人工智能生態源頭創新中心。配置國產算力及算法、算子庫、數據庫、工具鏈、模型庫等工具，形成2個行業大模型，賦能50家企業打造典型應用場景。鼓勵企業、高校、科研院所共建國產人工智能聯合實驗室，形成一批“人工智能+”行業解決方案。支持成立粵港澳大灣區人工智能產業聯盟。
二、加速人工智能產品落地，打造智能產品先鋒
（五）強化智能產品創新布局。發揮科技重大專項對科研的引領作用，完善人工智能“揭榜掛帥”機制，支持5個以上共性通用技術產品研發及產業化項目。圍繞高頻應用場景重點發展智能產品。打造全身智能產品矩陣，豐富智能手機、智能電腦、擴展現實（XR）智能交互終端等的功能；打造全車智能產品矩陣，加速智能駕駛等產品布局，實現電動化與智能化深度融合；打造全屋智能產品矩陣，開展有線無線通訊體系等軟硬件攻關，提供一體化智能家居解決方案。推動數字人在電子商務、文體旅游等領域創新應用。前瞻布局人工智能代理（AI Agent）研發，加速人工智能原生軟件開發。
（六）加快推進廣東省具身智能機器人創新中心建設。研發多模態具身智能大模型，開發具身智能機器人“大腦”，推動具身智能大模型與機器人本體深度結合，鼓勵打造具有商業價值的整機產品。面向工業機器人、特種機器人等領域，打造典型應用場景，建設中試和測試基地。鼓勵企業和科研院所共同制定具身智能數據采集標準和規范。
三、暢通數據供給渠道，打造數據跨境先鋒
（七）打造數據跨境流通樞紐。加快深圳市數據跨境流動服務平臺建設，積極配合上級推進個人信息出境標準合同備案工作。推進跨境數據交易風險評估、前海深港現代服務業合作區“數據海關”、河套深港科技創新合作區科研數據跨境工作，推動符合條件的科研機構、企業等在保障安全前提下，實現科研、金融、醫療、交通等領域數據互聯互通。謀劃推動前海、河套特定區域發展建立離岸數據中心，打造算力出海、數據跨境樞紐。
（八）開發高質量綜合數據集。用好市公共數據開放利用管理平臺，按照“應公開盡公開”原則開放公共數據。鼓勵開發文本、圖像、音頻、視頻等多模態數據集，在醫療、教育、金融、氣象等領域打造行業數據集，打造1千萬億字節（PB）多模態中文語料數據庫。探索央地數據融合應用，鼓勵企業與國家級新聞媒體、學術文獻數據庫、高校、科研院所等機構合作，打造專業數據集。探索“政府統籌建設、授權數據使用”新模式，完善數據供給、使用機制。
（九）深化數據治理。構建城市級數據流通賦能中心，打造數據資產管理平臺、數智融合平臺，完善數據流通標準規范及服務體系。建設數據流通生態聯盟，創建國家級數據交易所。實施大數據產業鏈關鍵環節提升計劃，對符合條件的項目給予不超過項目總投入的50%、最高1000萬元資助。推動文化產權交易機構為文化資源數據和數字文化內容的確權、評估、匹配、交易、分發等提供專業服務。
四、深化全域全時全場景應用，打造場景應用先鋒
（十）打造“城市+AI”應用場景高地。滾動發布“城市+AI”應用場景清單，構建“千行百業+AI”、“公共服務+AI”、“城市治理+AI”和人工智能賦能新型工業化、現代服務業全域全時全場景體系，推動40個以上場景落地。在數字政府、教育、醫療、氣象、智慧城市、環衛、科研、制造、金融、低空經濟、智能網聯汽車、現代時尚、游戲動漫、文旅、網絡安全等領域，鼓勵企業聯合研發行業大模型，形成一批人工智能深度應用案例。實施人工智能軟件示范應用項目扶持計劃，對符合條件的項目給予不超過項目總投入的30%、最高1000萬元資助。
（十一）推動人工智能賦能新型工業化。鼓勵企業建設大模型賦能中心，會同制造業企業打造一批具有引領性的行業大模型。聚焦研發設計、生產制造、質量檢測、供應鏈管理等環節，釋放工業數據價值，提升智能化水平。推動智能制造在全市規模化深度應用，打造一批智能制造示范工廠、智能制造優秀場景，帶動全市制造業智能化水平持續躍升。
（十二）推動人工智能賦能現代服務業。豐富拓展人工智能技術在政務服務、文化娛樂、教育等行業的應用，優化服務業運營流程，提高服務質量和效率。在政務服務領域形成咨詢導引、財稅繳納、社保報銷等場景的典型應用；在文化娛樂領域創建生成式AI+影視、音樂、游戲等典型應用場景；在教育領域搭建精準教學、自動評閱、科學管理、個性化學習等生成式AI+教育典型場景。
五、建設智能駕駛全國示范區，打造智能駕駛先鋒
（十三）打造智能駕駛產品矩陣。完善車規級芯片、傳感器、操作系統等基礎零部件產品鏈，加強車載智能終端、車用無線通信等配套產品開發，豐富產品矩陣。支持多傳感器融合感知、人工智能大模型全景視覺、高動態智能執行等智駕方案技術攻關，推動企業構建泊車、城市和高速等場景的智駕解決方案。
（十四）健全智能駕駛基礎設施。部署路側單元（RSU）及邊緣計算單元（MEC）等路側設施，推進衛星通信、基于蜂窩網的車聯網技術（C-V2X）等網絡應用。打造智能網聯汽車智算中心，構建邊緣計算平臺、云控基礎平臺和安全監測平臺。推進高精度地圖及導航應用，完善地理信息安全防控基礎體系。優化光儲超充車網一體化設施布局，建設世界一流“超充之城”。打造線上線下智能網聯汽車測試場，加快技術產品驗證。
（十五）豐富智能駕駛應用生態。拓展智慧交通場景，加快固定路線、封閉園區、無人出租車等應用的商業轉化。促進應用軟件推出高適配車載版本，推動成立深圳車載應用聯盟，構建自主可控車載應用生態圈。拓展“人—車—家”融合應用場景，打造軟硬協同應用體系。加強智能駕駛宣傳，壯大智能駕駛消費市場，培育智能駕駛特色文化。
（十六）完善智能駕駛支撐體系。落實《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》，建立健全準入管理、運行監管、責任認定等管理細則。加強關鍵系統、網絡數據安全等標準研究，率先制定地方標準，鼓勵企業、機構參與行業標準、國家標準和國際標準制定。依托權威檢測認證機構，打造統一開放的智能駕駛測評體系。
六、營造開放包容的發展環境
（十七）推進產業集聚發展。全力服務人工智能企業做大做強，推動企業向專精特新“小巨人”、獨角獸、單項冠軍企業發展。鼓勵各區打造人工智能產業園，對市級人工智能方向軟件名園給予一次性200萬元獎勵。鼓勵國內外人工智能企業在深設立創新應用總部，培育引進15家以上人工智能企業和科研機構。
（十八）強化產業交流合作。舉辦全國人工智能大賽、深圳國際人工智能展、深圳（國際）通用人工智能大會暨產業博覽會。依托深圳高新區，打造人工智能產業孵化器。結合“我幫企業找市場”工作安排，運用“深圳產業會客廳”等載體，促進創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈深度融合。推動企業參與3個以上人工智能領域的國家或國際標準編制。實施人工智能產業發展環境建設扶持計劃，對企業舉辦的符合條件的高端展會、論壇、大賽，給予不超過總投入的50%、最高300萬元資助。
（十九）發揮千億基金群引導作用。推動人工智能集群基金、智能傳感器等基金加快設立、投資。推動市區兩級基金開展差異化投資。推動政府產業引導基金與市場化基金聯動，為人工智能企業提供天使投資、股權投資、投后增值等服務。做大深圳創投日人工智能專場規模，支持新落地企業參加路演。
（二十）加大人才引育力度。發揮企業引才用才主體作用，引進培育5個以上國際頂尖人工智能團隊。打造“2048程序員社區”，為人工智能領域人才提供住房保障。建立國產人工智能課程培養體系，支持高校聯合企業、科研機構開發國產人工智能軟硬件課程。支持企業牽頭建設國產人工智能人才培訓基地，提供創新孵化營等線上線下培訓。
（二十一）推動包容審慎監管。為人工智能企業提供常態化服務，指導企業開展大模型備案。探索在前海、河套實行包容審慎監管試點。指導企業落實網絡安全、數據安全、意識形態、科技倫理、個人信息保護等主體責任，建立風險防范和應對機制。
（二十二）強化組織保障。用好支持人工智能發展各項工作機制，強化上下聯動、部門協同。加強宣傳引導，積極宣傳人工智能產業成效，營造良好發展氛圍。
