湯森路透2024專業(yè)人士前景報告探討了人工智能技術(shù)如何塑造職業(yè)工作的未來,預測了人工智能在提高生產(chǎn)力、價值和促進工作生活平衡方面的積極影響。
報告指出,大多數(shù)專業(yè)人士認為人工智能將對其職業(yè)生涯產(chǎn)生重大影響,市場對人工智能的看法總體積極。
人工智能技術(shù)被認為可以提高工作效率,通過自動化常規(guī)任務,為專業(yè)人士每周騰出多達四個小時的時間。
專業(yè)人士期待利用節(jié)省下來的時間進行戰(zhàn)略工作、創(chuàng)新和職業(yè)發(fā)展,以提升公司的競爭優(yōu)勢。
報告強調(diào)了人工智能在道德和監(jiān)督方面的挑戰(zhàn),指出專業(yè)人士對于人工智能在某些領域(如代表客戶出庭或做出最終決定)的使用持保留態(tài)度。
專業(yè)人士對人工智能的負責任使用提出了建議,包括引入人工智能系統(tǒng)認證程序和由獨立機構(gòu)制定使用標準。
報告預測,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,將出現(xiàn)新的職位和對人類技能(如解決問題和創(chuàng)造力)的需求增加。
報告建議專業(yè)人士和組織采取行動,包括探索和采用新技術(shù)、教育和培訓以及擁抱變化,以準備和利用人工智能推動的未來。
附件:2024專業(yè)人士前景報告人工智能技術(shù)與塑造職業(yè)工作的力量,對其職業(yè)生涯產(chǎn)生重大影響
報告指出了AI應用生態(tài)中的三類典型廠商策略:創(chuàng)新AI應用、構(gòu)建AI開發(fā)層能力和布局AI Agent掌握用戶入口;分析了AI應用如何成為新時代的用戶入口
2027 年中國 AI 手機滲透率有望達 51.9%,出貨量有望達 1.5 億臺,2023-2027 年 CAGR 有望達 96.80%;有望拉動 SoC、存儲、散熱等上游產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的需求增長
87%的企業(yè)已經(jīng)或計劃在兩年內(nèi)部署人工智能,83%的企業(yè)認為人 工智能將在未來2-5年內(nèi)對企業(yè)的生產(chǎn)和 管理產(chǎn)生實際可見的影響
中國AI亞健康行業(yè)尚處發(fā)展初期,市場體量較 小,2018-2022年市場規(guī)模由1.5億元增加至6.7 億元,預計未來2023-2027年市場規(guī)模將由9.6 億元擴大至37.6億元
六成以上中小企業(yè)仍處于轉(zhuǎn)型早期階段,即處于單點嘗試階段和局部建設階段的企業(yè)分別占比32.4%和30.2%;制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型由于更為復雜
視頻模型Sora,意義不亞于ChatGPT發(fā)布;沿用LLM訓練思路:將高質(zhì)量圖片/視頻進行降維,統(tǒng)一為patch進行訓練;模擬影響世界狀態(tài)的簡單行為
匯聚業(yè)界優(yōu)秀的通用和專用大模型及能力,建立“多層次-多維度-多任務-多指標-多模式”的大模型評估體系,確保匯聚的大模型安全、優(yōu)質(zhì)、高效,推動大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)范化發(fā)展
核心議題和規(guī)則:集中在數(shù)據(jù)治理、知識產(chǎn)權(quán)保護、倫理問題和信息內(nèi)容治理上;確立敏捷治理理念,聚焦場景應用,促進全球人工智能合作治理體系建設
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研發(fā)設計方面生成式 AI 可通過與不同類型的工業(yè)設計軟件融合;生產(chǎn)制造方面提升工業(yè)機器人的信息處理;管理服務方面節(jié)省大量人力成本